Автоматизированный фоносемантический и контент-анализ

 Для анализа я использовала два стихотворения Сергея Есенина: "Ты меня не любишь, не жалеешь..." и "Письмо к женщине". Они объединены общей темой любви. 

1. Фоносемантический анализ.

Текст 1: 

Текст 2: 
Позитивные и негативные характеристики в обоих текстах раскрыты одинаково. Скорее всего, это связано с тем, что тема любви раскрывается одинаково в обоих стихотворениях. 
В "Ты меня не любишь, не жалеешь." лирический герой говорит про безответную любовь и горечь утраты Поднимается тема быстротечности времени и забвения из-за этого. Стихотворение пропитано тоской и сожалением.
В "Письме к Женщине" лирический герой обращается к бывшей возлюбленной и выражает ей сожаление за то, что ей столько пришлось пережить из-за него. всё стихотворение пропитано раскаиванием, сожалением и тоской. 

Несмотря на то, что основная тема стихотворений выражена по-разному, их настроение почти одинаковое, из-за чего при анализе получились очень похожие результаты. 

2. Контент-анализ.

Текст 1.
Текст 2: 
Несмотря на наличие явных различий в анализе, также присутствует и схожесть. А именно основные слова, что использовал автор. Это также передаёт настроение и содержание текстов. Основная группа слов и в первом, и во втором случае содержит "я", "не", "ты", "вы", говорит о переживании автора и лирического героя, а также о зацикленности на себе. 

Со второй моделью удобнее работать, так как видно не только настроение, но и содержание, что позволяет обратить внимание не только на основные, но и на второстепенные, "не значимые" слова и выражения.




Комментарии

Популярные сообщения из этого блога

Notepad

Персонифицированная бизнес-модель медиапродукта

Книгоиздательская модель