Графический анализ

 

Разница между кластеризацией и Image Gird заключается в количестве групп, на которые в итоге поделились изображения. Кластеризация выделила две основные группы, которые на мой взгляд, отличаются местом, где сделана фотография. Image Gird выделила семь групп, среди которых 5 одиночных фотографий. 

Фотографии были взяты на тему приближающегося Нового Года. Как по мне, главный принцип разделения - наличие или отсутствие каких-либо новогодних элементов. Также на некоторых фотографиях присутствует кот. (Эти фотографии были вынесены в отдельную группу Image Gird)

Мне несколько непонятна логика разделений фотографий в Image Gird, так как одиночные фотографии можно собрать в одну группу по общему признаку - часть ёлки. Но, видимо, приложение нашла слишком много ключевых элементов на фотографии, которые не совпадают.